人工智能之从头开始学数学视频讲座课程 价值1098元
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1、数据分析 2、概率论 3、线性代数与矩阵 4、凸优化 5、微积分 6、古典模型 7、逼近论 8、牛顿法 9、梯度下降等
人工智能之从头开始学数学视频讲座课程目录如下:
01.高中数学基础:**与函数
02.高中数学基础:反函数与6个基本初等函数
03.高中数学基础:直线.圆与方程
04.高中数学基础:数列与不等式
05.高中数学基础:排列与组合
06.高中数学基础:角的概念与三角常用公式推导
07.高中数学基础:平面向量
08.高中数学基础:概率与统计
09.高中数学基础:随机变量及其分布
10.高中数学基础:二项分布与二项式定理
11.高中数学基础:数列的极限及其准则
12.高中数学基础:函数的极限及自然常数e的由来
13.高中数学基础:函数的导数与必须掌握的求导公式
14.高等数学基础:导数的应用1:单调性.凹凸性.极值
15.高等数学基础:导数的应用2:求极值与最值
16.高等数学基础:导数的应用3:泰勒Taylor公式
17.高等数学基础:泰勒Taylor公式的应用
18.高等数学基础:多元函数的概念与极限
19.高等数学基础:偏导数与方向导数
20.高等数学基础:方向导数的计算与梯度
21.高等数学基础:定积分的引例与定义
22.高等数学基础:定积分的性质
23.高等数学基础:线性代数与矩阵1
24.高等数学基础:矩阵的运算与行列式
25.高等数学基础:矩阵的初等变换
26.高等数学基础:矩阵初等变换计算矩阵的秩
27.人工智能相关数学基础:向量组的线性表示与线性相关
28.人工智能相关数学基础:齐次与非齐次线性方程组解的结构定理
29.人工智能相关数学基础:特征值与特征向量
30.人工智能相关数学基础:正交矩阵与矩阵的QR分解
31.人工智能相关数学基础:向量的导数与概率论初探
32.人工智能相关数学基础:联合概率.条件概率与全概率公式
33.人工智能相关数学基础:彻底理解贝叶斯公式(概率公式)
34.人工智能相关数学基础:随机变量与常见离散型及其分布
35.人工智能相关数学基础:泊松分布.几何分布与超几何分布
36.人工智能相关数学基础:连续型与均匀分布.指数分布.正态分布等
37.人工智能相关数学基础:数字特征-期望与方差
38.数字特征:标准差.协方差.相关系数.中心矩.原点矩.峰度.偏度
39.相关大数定理与参数估计方法:点估计.矩估计
40.参数估计方法:极大似然估计
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